赛事背景
　　当前，我国能源行业正加速向清洁低碳、安全高效方向转型，但在实际运行中，仍面临供需波动大、系统复杂度高、安全约束严苛等挑战。人工智能技术在能源预测、运行调度、巡检维护、能效优化、碳排放管理等场景中展现出巨大潜力，需进一步推动人工智能技术能力与行业刚性需求深度耦合，破解能源智能化应用中的实际难题。
　　第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛设置AI+能源创新应用方案赛，面向国内外从事人工智能相关的企事业单位、科研院所、高校师生等多元参赛主体，聚焦电力、油气、新能源及综合能源服务等领域，形成可验证、可复制的智能化解决方案，切实提升能源系统运行效率与安全水平。
　　赛题任务
　　本赛题面向能源行业智能化升级与绿色低碳发展需求，鼓励人工智能企业、能源企业、行业应用单位及科研院所技术团队参赛，围绕真实业务场景开展方案设计、技术攻关和应用验证，相关作品应具备明确的应用对象、技术路径与评价指标，形成具有实际应用价值的解决方案或示范案例。
　　参赛团队可围绕以下方向形成参赛作品成果：
　　（1）能源预测类：
　　针对电力负荷、新能源出力（风电/光伏）、油气价格或需求等对象，构建高精度预测模型，要求在典型天气波动或市场变化条件下，预测误差（如MAPE、RMSE）优于行业基准水平，并明确模型的时间颗粒度（如日前、小时级、分钟级）。
　　（2）运行调度类：
　　面向电网调度、油气管道调度或综合能源微网协调等场景，设计AI驱动的优化调度方案，需明确调度决策的约束条件（如潮流平衡、储气容量、热电联产耦合等），并在仿真环境中验证方案在降低运行成本或提升可再生能源消纳率方面的量化成效。
　　（3）巡检维护类：
　　针对变电站、输电线路、油气管道、风电机组等设施，利用计算机视觉、振动分析或多源传感融合等技术，实现设备异常检测、故障诊断或寿命预测，需明确检测精度（如准确率、召回率）、误报率控制指标及响应时效要求。
　　（4）能效优化类：
　　面向工业园区、建筑楼宇或数据中心等用电大户，构建用能优化模型，实现制冷系统、空压机组、照明系统等关键用能设备的节能控制，要求提供节电率等可量化的节能效果数据。
　　（5）碳排放管理类：
　　面向企业或区域层面，构建碳排放监测核算、碳足迹追踪或碳配额优化方案，要求明确排放因子的本地化处理方式，并验证碳排放预测或配额优化方案的有效性。
　　赛事意义
　　本赛题旨在推动人工智能技术与能源行业的深度融合，鼓励立足能源生产、输送、消费及碳排放管理等环节的实际需求开展创新实践。一方面积极挖掘可落地实施的智能化解决方案，提升能源预测、调度、运维与用能管理水平；另一方面集聚产学研用各界创新力量，沉淀可复制的技术路径与实践案例，推动人工智能在能源领域的规模化应用，为能源行业清洁低碳、安全高效转型提供支撑。
　　参赛方式
　　1.访问大赛官网：http://www.aiinnovation.com.cn/，注册账号。
　　2.进入第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛页面，进入赛事列表，点击“行业赋能---AI+能源创新应用方案赛”进入赛题详情页。查看赛题介绍及参赛须知。
　　3.点击赛题详情页上方“报名”按钮，完成团队信息填写及成员添加，并在“提交方法”页面完成提交。
　　4.关注官方公众号（兴智杯全国人工智能创新应用大赛），提供赛事报名、数据使用、评审评测、信息发布等参赛保障。
　　联系人
　　大赛组委会
　　曾老师
　　高老师

　　李老师

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