中国国际大学生创新大赛（2026）产业赛道入选命题已于近日公布。腾讯公司发布了9道命题，覆盖AI重塑学习与科研、云原生与开源协作、AI for Science与医疗健康、AI+智慧产业、游戏与公益等方向。腾讯发布命题内容如下，欢迎全国各高校关注申报。
　　命题概览
　　方向一：AI重塑学习与科研（WorkBuddy/LearnBuddy）
　　1.基于WorkBuddy或LearnBuddy的未来学习空间智能协作平台
　　教育部大力推进未来学习中心建设，推动从"以教为中心"转向"以学为中心"，但现有教育信息化多停留在题库、资源分发等单点工具，教师及学生侧难以获得系统性支持。本命题以腾讯WorkBuddy/LearnBuddy的AI Agent集群为智能中枢，构建以学习者为中心的平台：学生侧支撑自主学习（路径规划、智能答疑、自适应推荐）与项目制探究（PBL选题—分工—协作—成果），教师侧提供教学设计与过程性评价辅助，形成"教—学—评—管"一体化。
　　2.基于WorkBuddy或LearnBuddy的多智能体协同高校科研助理平台
　　高校科研普遍面临任务碎片化、工具链割裂、重复劳动繁重，亟需以AI重塑科研范式。本命题以"一句话调度、多智能体协同"为核心，把文献调研、数据处理、代码实验、论文写作、专利合规等环节封装为可编排的专属科研Agent；实现自然语言驱动的任务拆解、多智能体编排与工具调用，支持多个Agent协同完成一个完整科研任务闭环。
　　方向二：云原生与开源协作（CNB）
　　3.基于CNB平台的个人知识图谱库探索
　　AI深度参与工作学习，却带来"认知外包"——人越用越懒、个人知识资产流失。CNB是腾讯自研的AI Native Git平台，把Git仓库、Issue、知识库与模型API融合，为"AI陪你干活也帮你学习"提供基础。本命题要求在CNB上为个人设计并实现可运行的知识图谱库：以Git仓库与Issue为知识原生存储，把日常AI对话沉淀为结构化知识节点，用大模型分类、关联、检索，形成可持续演进、可视化的个人知识图谱，需体现"对话→沉淀→图谱化检索"闭环。
　　【免费资源】可申请CNB代码托管、Issue协作、CNB知识库、大模型API调用额度（含DeepSeek-R1等）。
　　4.基于CNB平台的NPC探索：Coding Agent融入开源开发工作流
　　AI编码助手正从"补全工具"走向"云端AI员工"。CNB让Agent以Git仓库为原生记忆，接入Issue/PR/流水线，实现"AI完成任务、人做验收"。本命题要求在CNB上设计并实现具备角色定义与自定义行为的NPC（云端AI智能体），辅助开源日常研发，可聚焦代码开发、Issue智能处理、PR评审等场景，体现AI Native Git特性（仓库即记忆、事件驱动、目标闭环、多NPC协作）。
　　【免费资源】可申请CNB代码托管、CI/CD、云原生开发环境、自定义NPC与Skills生态、大模型API调用额度（含DeepSeek-R1等），作品可自动进入CNB NPC榜单。
　　方向三：AI for Science与医疗健康
　　5.基于AI驱动的便捷式光纤无创糖尿病呼气检测仪
　　糖尿病检测长期受困"精度越高，创伤性越强"的矛盾。呼气检测有科学基础，但存在信号弱、干扰强等难点。本命题面向"无创、高精度、连续、便携"的家用级呼气血糖检测终端，攻关高灵敏光纤气体传感（SPR+MOF材料）、微型化光学系统、呼气–血糖关联AI模型与工程化合规转化。系统要求：检测精度相对误差≤4%、响应≤1分钟、整机≤250g、耗材月成本百元级。
　　方向四：AI+智慧产业
　　6.基于物理+AI的智慧水务多参数水质监测与污染智能预警系统
　　大湾区水环境面临复合型污染压力，传统监测在响应速度、频次与智能化上难以满足精细化管理需求。本命题研发"物理传感+边缘AI"深度融合的水质监测架构：前端光域原位计算，边缘端轻量AI完成光谱解析、多参数反演、污染源识别与趋势预警。参考指标：监测参数≥20项、全链路响应≤1毫秒、功耗≤5W、核心器件国产化率≥90%。
　　7.基于AI+VR的多端协同室内家居自动布局系统
　　线上家居购物缺乏直观体验，难以满足依赖具体环境的定制需求，推荐系统也难以理解用户口语化描述。本命题用大语言模型把用户描述转为结构化需求，结合数据库匹配推导用户真实需求，再融合空间感知VR，把方案以"能感受、可交互"的方式呈现，实现“多端协同的室内家居自动布局系统”。系统需支持Web/VR多端协同、语义驱动的自动布局、户型输入与编辑、搭配布局推荐与模型渲染导出。
　　方向五：AI赋能公益与游戏
　　8.小红花游戏：为应急、急救等公益议题提供游戏解决方案
　　腾讯2026年发布小红花游戏品牌，鼓励用游戏方式参与社会公益。本命题聚焦应急、急救题材的公益游戏，把专业知识转化为易学易参与的体验。可选主题涵盖应急避险（自然灾害、公共安全、居家校园安全）与急救处置（心肺复苏、AED、止血包扎、突发疾病识别等）；作品须原创、尚未商业化运营，需提交试玩Demo、视频与图文介绍。
　　9.玩法进化：AI走进游戏内核
　　AI正从"创作辅助工具"走进游戏核心体验。本命题面向高校团队，围绕"AI如何成为游戏核心机制"做开放式探索，提交具备可玩性的AI原生游戏原型。方向包括AI原生玩法（去掉AI玩法即不成立）、智能NPC与AI队友（长期记忆、情感连接）、AI沙盒与涌现式世界；注重创新性、可玩性与技术实现。
　　参赛须知
　　报名平台：全国大学生创业服务网（https://cy.ncss.cn），在产业赛道企业命题中检索“腾讯”，查看命题详情
　　截止时间：2026年9月25日12时
　　组队规则：以团队为单位报名，每队只能选择一题；团队成员3–15人，允许跨校组建、师生共同组建；项目负责人须为普通高等学校全日制在校生（含本专科生、研究生），或毕业5年内的全日制学生
　　评审安排：初赛复赛由各地自行组织，10月31日前完成总决赛推荐
　　腾讯能提供的支持
　　平台及资源：WorkBuddy面向完成学生认证的在读大学生提供1000积分专属福利，新注册用户还可额外领取2000积分新用户福利，最高可获得3000积分
　　CNB面向完成身份认证的在校学生提供免费资源额度，包括代码仓库100GB、对象存储100GB、云原生开发16000核时/月、云原生构建160核时/月及6666 Credits/月。对于资源额度不足的团队，可通过平台赛题咨询渠道联系命题解答人，根据实际需求申请资源提额
　　企业导师对接：揭榜团队可在大赛平台发起校企对接，与腾讯出题专家就命题背景和技术路线沟通
　　落地与生态：优秀方案有机会进一步对接腾讯业务场景，并在实习、就业推荐等方面获得关注
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